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Une équipe de chercheurs australiens et brésiliens a mis en place une méthode utilisant l’intelligence artificielle pour aider au diagnostic des dégâts oculaires occasionnés par le diabète. Le but : anticiper la détection de la maladie dès ses premiers signes, et permettre un traitement plus rapide pour limiter les dégâts.
Savez-vous quelle est la maladie occasionnant le plus de dégâts oculaires chez les adultes à travers le monde ? Ce sont les rétinopathies occasionnées par le diabète, qui pourraient affecter près de 200 millions de personnes d’ici à 2030.
L’excès de sucre dans le sang, symptôme du diabète, fragilise la paroi des capillaires qui irriguent la rétine, la membrane de l’oeil qui réceptionne la lumière. Cette paroi perd son étanchéité puis se rompt, entraînant l’éclatement des vaisseaux de la rétine.
Un traitement précoce permet de limiter les dégâts
S’il n’y a pas de symptômes avant-coureur, les diabétiques se rendent compte qu’ils sont malades aux premiers signes de leur perte de leur acuité visuelle. Un diagnostic précoce suivi d’un traitement, pourrait être une différence majeure et aider les malades à ne perdre qu’une petite partie de leur vision.
Une équipe de chercheurs venus d’Australie et du Brésil a mis au point un algorithme permettant de détecter un des premiers signes de la maladie : la perte de substance au niveau des vaisseaux sanguins.
La moitié des diabétiques n'est pas suivie régulièrement
Un pas d’autant plus important que la plupart des patients ne sont sont pas suivis. "Seule la moitié des diabétiques ont des examens ophtalmologiques réguliers et un tiers n’ont jamais subi d’examen" explique le professeur Dinesh Kant Kumar dans un communiqué.
Mais si les examens ordinaires étaient souvent hors de portée financièrement du commun des mortels, l’examen que son équipe et lui ont mis au point est bien plus abordable.
Automatiser les examens avec l'intelligence artificielle
"Notre approche, qui fait intervenir l’intelligence artificielle, est aussi efficace qu’un scanner réalisé en clinique mais repose sur des images de la rétine qui peuvent être effectuées avec un équipement ophtalmologique traditionnel" explique le Pr. Kumar.
La méthode est simple... mais chronophage et moins fiable. A l’aide d’un rétinographe, il est possible de prendre des clichés de la rétine. Le but de l’équipe de chercheurs a été d’automatiser le processus.
Pour cela, les scientifiques ont utilisé l’intelligence artificielle. Leur but ? Développer un algorithme capable de détecter, de manière fiable et rapide, la présence de fluide sur la rétine. Ils espèrent ainsi que leur méthode puisse être utilisée pour des examens à grande échelle dans la population.
Une vraie utilité pour les politiques de santé
"Les diabètes non diagnostiqués sont un véritable problème ici et autour du globe. En Australie, pour chaque personne malade, une autre n’a pas été diagnostiquée. Dans les pays en développement, le ratio tombe à 1 sur 4" alerte Pr. Kumar.
Les gouvernements des différents pays devraient rapidement se montrer intéressés, car le poids des rétinopathies sur les dépenses de santé risque d’augmenter au fil des années. "Beaucoup de personnes ont des complications du diabète qu’on pourrait traiter", conclut Pr. Kumar."En développant un peu plus notre technologie, on pourrait réduire les conséquences qu’engendre le diabète."
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